vivo最新自研芯片要来了?V2获得核心突破

最近手机处理器领域可以说是受到了大量用户们的关注了,不管是苹果最新的A17处理器还是安卓领域的骁龙8gen2和天玑9200都收获了不少用户们的欢迎,但就在最近,vivo也宣布了旗下最新的自研的影像芯片V2,可以与天玑9200完美配合,进一步调低了功耗,感兴趣的小伙伴们快来和小编一起看看吧!

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vivo最新自研芯片要来了?V2获得核心突破插图1

11月10日消息,vivo举办了“双芯x影像技术沟通会”。会中围绕影像、性能,介绍了vivo与MediaTek的深度合作、vivo新一代自研芯片等新技术,展示出vivo在自主研发、开放合作方面的最新成果。

据介绍,自研芯片V2带来兼容性和功能性的全面提升,对片上内存单元、AI计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出FIT双芯互联技术,在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制,使两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/100秒内完成双芯互联同步,实现了数据和算力的优化协调与高速协同。

得益于近存DLA(vivo自研AI深度学习加速器)模块和大容量专用片上SRAM(高速低耗缓存单元),自研芯片V2对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配,大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常NPU采用的DDR外存设计相比,SRAM数据吞吐功耗理论最大可减少99.2%,相比传统NPU能效比提升200%。

本次沟通会上,vivo带来了长焦影像、运动抓拍、暗光抓拍等进阶版自研影像算法,在自研芯片V2固化算法能力和新增HDR、NR和ProMEMC的加持下,将vivo移动影像技术推向新的高度。

以光学超分算法为核心的“超清画质引擎”,可以恢复5倍以上焦段约35%的清晰度信息;Ultra Zoom EIS技术综合了IMU、OIS和EIS三大模块,在高倍变焦拍摄过程中有效抵消抖动,确保预览画面稳定性。

为解决快门延迟问题,缩短手机拍摄与专业相机之间的差距,vivo研发了“零延时”抓拍和新一代运动检测算法。通过优化图像处理流程提升传感器启动速度,将快门延迟时间缩短到30ms。

另外,为满足专业用户的全场景影像需求,vivo还通过算法叠加和摄影全链路优化实现了暗光抓拍功能,大幅提升传感器在暗光场景下的感光能力;通过多帧融合技术和自研RawEnhance 2.0算法实现运动画面叠加、消除拖影。

对此,vivo产品副总裁黄韬在沟通会上表示:“科技要用产品说话,自研芯片是vivo的底气。技术自研是一条壁垒很深、需要长期积累的发展道路,vivo一直以来坚持埋头种因,不仅是希望能够做的比别人更好,走的比别人更踏实、更长远,更是希望能够让市场和消费者通过vivo的每一代旗舰产品,感受与世界的美好联结。”

以上就是vivo自研的V2影像芯片的相关介绍了,这个芯片具vivo方面宣布的消息来看,不仅仅在影像方面可以为用户们带来超强的拍摄体验,在功耗上更是配合了天玑9200处理器进一步优化了,大家不妨好好期待一下vivo下一款旗舰机型吧!

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